用人工智能去打桌球，能否战胜丁俊晖

用人工智能去打桌球，能否战胜丁俊晖

谢邀
用人工智能去打台球，能否战胜丁俊晖？

有这种想法，莫不是石乐志？
+不提理论，我们首先拿柯洁对弈阿尔法的事实来讲。

诚然，柯洁最后败了。但，这却无关乎AI的智能性，围棋对弈，比拼的是记忆，逻辑性，及大局观。

单就人工智能而言，目前民用的AI事物，大多可归类为工具。

何为工具?

及接受到指令，输出指令。但这个算不上是人工智能，因为机器并不会思考，可言无魂。
那什么才真正的人工智能？
相信大家都看过终结者系列电影，为什么人类会遭此劫难？
只因‘天网’有了自己的灵魂，学会了思考，有了想法。它不在是单一的为人类提供各种便捷的工具。也就是说，除了没有肉身，它已经是他了。

其实人工智能也分很多种，比如那些只需要处理简单的逻辑思考性的工具。这其中的代表就是阿尔法狗。
前面说到，围棋对弈比拼的是逻辑性思考能力，还有一方面，就是围棋的特性。如寻常两人对弈时，黑子已成合围之势，白子便无法突破吗？这仅限于人类而言。与阿尔法来说，设计之初，它的数据库中就有一条是学习和记忆对手的招数，在有限的时间内，从成千上万亿条棋子分布的落点上输出一条最合适的代码。它的每一子落下，都是经过反复筛选出来最合适的落点。伊始，人类便输了一步。

也可以说，在三至五子以内，这台‘机器’便已经知道输赢。
这也是世界各国的超级计算机的任务，做一些科研时，大大缩短研发时间。
说到这里，相信大家已经明白。就台球的特性而言，我个人完全看不出人工智能有什么优势（体力算吗？）。

所以，这个问题。

答案是不可能。

台球出杆逐渐加速要领

不管怎么加速都需要手臂稳定性强，稳定性强就需要手臂标准，长期训练来加强，熟能生巧嘛。